神经网络技术帮自主驾驶汽车识别幻影物体

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  科技日报特拉维夫2月5日电 (记者毛黎)以色列本古里安大学内盖夫网络安全研究中心的研究人员表示,在道路上投影图像形成幽灵 物体,可原困行驶中的半自主或全自主驾驶汽车误判并急刹车,从而危及车内驾驶员和乘客的生命。你们你们 正在研究的神经网络技术,将防止自主驾驶汽车无法识别幽灵 物体的不够。

  研究小组的演示表明,在道路上投影出人物等虚幻物体或虚幻道路路线,能原困半自主或全自主驾驶汽车出现 刹车或跑偏情况汇报。研究小组博士生本·纳西认为,这一 行为可称为“幽灵 攻击”,利用配备有便携式投影仪的无人机或入侵互联网控制的路边数字广告牌就能实现。

  纳西共同表示,远程利用无人机和数字广告牌对自主驾驶汽车实施幽灵 攻击,通常我不要 在现场留下任何证据,攻击者什么都 需用任何僵化 的准备工作,共同实施攻击的设备价格低廉。研究小组证明,只需在路边数字广告牌上显示路线幽灵 125毫秒,便可让自主驾驶汽车的驾驶辅助系统信以为真。

  目前汽车行业尚未考虑幽灵 攻击的问题 。纳西认为,现在自主驾驶汽车采用的物体识别系统位于不够,其本质上使用外部匹配来检测视觉对象,那么 接受区分真假物体的训练。研究人员还指出,实际上即使位于淬硬层 传感器,投影在道路上的无淬硬层 物体也被认为是真实的,这是汽车行业“安全胜于遗憾”政策原困的结果,它让现在汽车识别技术将可视的二维物体视为真外部体。

  研究人员建议汽车制造商采取依据,确保其采用的自主驾驶技术并能识别道路上物体的真假。共同研究人员表示,你们你们 正在开发一种生活神经网络,用于检查和探测物体的反射光以及其表表皮层和背景,以选则道路上的物体是真实的还是幽灵 ,为汽车制造商提供防止方案。

[ 责编:肖春芳 ]

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